Отметим, что – если результата вычислений будет меньше 1, то после округления он станет равным нулю. Чтобы это распределение правильно описывало экспоненциальное, необходимо, чтобы.

Пример: GENERATE 300,FN $XPDIS

ADVANCE 100,FN $XPDIS

23.2. Распределение Эрланга.

Экспоненциальное распределение имеет коэффициент вариации , где  -

среднеквадратическое отклонение, а^m – математическое ожидание случайной величины.

Еc ли реальный поток имеет C <1, его обычно аппроксимируют распределением Эрланга, имеющего плотность

где r - коэффициент (порядок) распределения Эрланга.

Распределение Эрланга представляет собой композицию r экспоненциальных распределений.