Все дипломы Вычислительная математика Добавить в закладки		Вычислительная математика Информатика и вычислительная техника. Моделирование
<< В начало \| < Предыдущая \| Содержание \| Следующая > \| В конец >>

Об авторе материала

Бадмильсон В.Н.

Бадмильсон Василий Натанович, кандидат математических наук. Родился 5 января 1965 года в городе Волгограде. С отличием окончил общеобразовательную школу. Во время обучения...
далее

	Оглавление работы

Биография автора

ЛЕКЦИЯ № 1. ВВЕДЕНИЕ.

1.1. Сущность моделирования.

1.2. Области применения моделирования.

1.3. Основные этапы моделирования.

ЛЕКЦИЯ №2. ОБЩИЕ ВВОПРОСЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ.

2.1. Стоимость, детальность и точность модели.

2.2. Имитационные и аналитические модели.

ЛЕКЦИЯ №3. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА КАК ОБЪЕКТ МОДЕЛИРОВАНИЯ.

3.1. ВС - сложная информационная система.

полное оглавление

	Близкие по теме работы

Лекции по математическому анализу ИНСТРУМЕНТЫ МАТНСAD ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ЗАДАЧАХ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Теория функций одной переменной Теории вероятностей, математическая статистика и случайные процессы. Конспект лекций

Выделяя в (1) и (2) Р_Ки деля на D t, получим:

Переходя к пределу при , имеем

(3)

Таким образом, рассматриваемый вероятностный процесс описывается системой дифференциальных уравнений. Эти уравнения можно получить непосредственно на основе диаграммы состоянии (рис. 6.1). Процесс гибели и размножения.

Рис.6.1.

Состояние Е_К обозначается овалом, в котором записывается число К. Переходы между состояниями обозначаются стрелками, на которых представлены интенсивности переходов.

Разность между интенсивностью, с которой система попадает в состояние Е_К, и интенсивностью, с которой она покидает его, должна равняться интенсивности изменения потока в этом состоянии.

Интенсивность потока в состоянии Е_К: ; интенсивность потока из состояния Е_К: . Разность между ними равна эффективной интенсивности потока вероятностей в состояние Е_К: