Все дипломы Вычислительная математика Добавить в закладки		Вычислительная математика Информатика и вычислительная техника. Моделирование
<< В начало \| < Предыдущая \| Содержание \| Следующая > \| В конец >>

Об авторе материала

Бадмильсон В.Н.

Бадмильсон Василий Натанович, кандидат математических наук. Родился 5 января 1965 года в городе Волгограде. С отличием окончил общеобразовательную школу. Во время обучения...
далее

	Оглавление работы

Биография автора

ЛЕКЦИЯ № 1. ВВЕДЕНИЕ.

1.1. Сущность моделирования.

1.2. Области применения моделирования.

1.3. Основные этапы моделирования.

ЛЕКЦИЯ №2. ОБЩИЕ ВВОПРОСЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ.

2.1. Стоимость, детальность и точность модели.

2.2. Имитационные и аналитические модели.

ЛЕКЦИЯ №3. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА КАК ОБЪЕКТ МОДЕЛИРОВАНИЯ.

3.1. ВС - сложная информационная система.

полное оглавление

	Близкие по теме работы

Лекции по математическому анализу ИНСТРУМЕНТЫ МАТНСAD ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ЗАДАЧАХ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Теория функций одной переменной Теории вероятностей, математическая статистика и случайные процессы. Конспект лекций

ЛЕКЦИЯ №6: ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ПРОЦЕССЫ.

План лекции:

1. Марковские случайные процессы.
2. Процессы гибели и размножения.
3. Процессы чистого размножения. Экспоненциальное распределение и распределение Пуассона.

6.1. Марковские случайные процессы.

Процессы, имеющие место в СМО, являются вероятностными. Вероятностный процесс можно определить как семейство случайных величин x (t ), значения которых индексируются временным параметром. Примером может служить температура в заданной точке земного шара как функция времени.

Отличительной особенностью вероятностного процесса является зависимость случайных величин x (t ) от других членов этого семейства. Для полного описания такого процесса необходимо задать функцию совместного распределения вероятностей всех случайных величин, входящих в процесс:

<< В начало | < Предыдущая | Содержание | Следующая > | В конец >>